jupyter实用指南&实用插件(一)

环境

anaconda with python

jupyter notebook

前言

Jupyter Notebook可以直接在网页中运行代码，代码的运行结果会在代码块下方显示出来，这样的设计非常适合于编程初学者，非常方便进行数据分析。且支持多种编程语言。具有以下优势：

1. 分享笔记本：可以使用电子邮件、GitHub和Jupyter Notebook Viewer与他人共享
2. 交互式输出：代码可以生成丰富的交互式输出，包括HTML、图像、视频、LaTeX等
3. 大数据整合：通过Python、R、Scala编程语言使用Apache Spark等大数据框架工具。支持使用pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow等同时使用一份数据

安装

方法1——使用anaconda工具包

方法2——直接使用pip命令：终端输入pip install jupyter

使用jupyter

安装成功后就开启第一个jupyter文件：
直接在终端中输入jupyter notebook就会自动生成编辑代码的网页链接，打开链接即可可是编写jupyter了。

点击右上角的new，选择python3：

即新建了一个ipynb页面：

此时在条形框内输入代码就可以直接在下方得到输出的结果。

常用快捷键整理

在没有活动单元格时的常见快捷键：

A键——将在选中单元格上方插入新单元格

B键——将在选中单元格下方插入一个单元格

D键——连续按两次D键，删除单元格

Z键——撤消操作

Y键——将当前的选中单元格变成代码单元格

Shift+上/下——可以选择多个单元格

Shift+M——合并选中的单元格

F键——弹出查找和替换菜单

处于编辑模式时的快捷键：

Ctrl+Home——跳转到单元格的开头

Ctrl+End——跳转到单元格的末尾

Ctrl+S——保存你的工作

Ctr+Enter——运行整个单元格

Alt+Enter——不仅会运行单元格，还会在下方添加一个新的单元格

Ctrl+Shift+F——打开命令选项板

进阶指令

获取当前工作目录

在单元格中输入命令%pwd或者pwd

在单元格中导入python源码文件

输入%load **.py，按下ctrl+enter执行，源码文件的内容就显示在了单元格中

加载github远程python文件

同样的，直接load一个github上的一个源码文件

在单元格中直接执行python文件

输入命令%run file.py或者run file.py，然后按下组合键ctrl+enter。

在单元格中使用系统命令

在命令前面加个!，就好像在cmd或者powershell中使用一样。部分命令不加!也可以，比如cd命令

那也就可以使用python指令直接运行python文件了，如下

笔记之间传递变量

在一个notebook中运行

index = 10
%store index

在一个notebook中运行，就可以使用index变量

%store -r index

使用插件

首先需要安装插件管理器

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

重新启动jupyter notebook，发现上方多出了个Nbextensions菜单项，点击进入，就可以看到很多的插件了，这里选择显示代码执行时间这个插件ExecuteTime

设置好后，当代码运行后，在单元格的下方就会显示代码执行花费的时间

当然，其他插件还有很多丰富的功能。